Ihre Daten bleiben in Ihrem Haus

Vaulty zieht Ihre Datenbank nicht in eine Cloud, um sie dort abzufragen. Es installiert einen kleinen Knoten in Ihrem Netzwerk, auf einem Rechner, den Ihr IT-Team kontrolliert. Der Knoten liest Ihre Quellen dort, wo sie ohnehin liegen: das ERP, die Buchhaltung, die Exporte, die Ihr BI-Werkzeug bereits erzeugt, die freigegebenen Ordner, die Postfächer, die Sie anbinden. Die Arbeitskopie, die er daraus aufbaut, liegt auf demselben Rechner. Nichts aus dieser Kopie wird an uns gesendet.

Was das Haus verlässt

Der Knoten öffnet eine einzige ausgehende Verbindung zu Vaulty, über Port 443, verschlüsselt. In Ihr Netzwerk hinein wird kein Port geöffnet. Über diese Verbindung reist die Antwort auf eine Frage: die Zeilen, die eine Abfrage geliefert hat, die Zusammenfassung, die der Agent geschrieben hat, die Aktion, die er vorgeschlagen hat. Die Frage selbst und diese Zeilen gehen an das KI-Modell, damit es sie erklären kann. Das ist der gesamte Verkehr. Die Datenbank, die Dateien und die Postfächer bleiben, wo sie sind.

Was bei uns liegt

Drei Dinge liegen auf unserer Seite, und Sie sollen genau wissen, welche. Die Oberfläche, mit der Ihre Leute arbeiten, läuft auf unseren Servern in Frankfurt. Die Gespräche und die Fakten, die der Agent über Ihr Unternehmen gelernt hat, werden für Sie in Irland gespeichert. Das KI-Modell läuft in der EU-Datenzone von Microsoft Azure. All das liegt innerhalb der Europäischen Union, unter Verträgen, die jeden Anbieter benennen. Ihr ERP, Ihre Buchhaltung und Ihre Dateien gehören nicht zu diesen drei Dingen.

Wenn auch die KI selbst in Ihrem Haus laufen muss

Die erste Version von Vaulty ließ ihr KI-Modell auf einem Rechner im Gebäude des Kunden laufen, ohne jedes Modell in einer Cloud. Die Architektur erlaubt das weiterhin: Das Modell ist ein austauschbares Bauteil. Wenn Ihre Regeln vorschreiben, dass nicht einmal eine Frage das Haus verlassen darf, können wir Vaulty so betreiben, mit einem lokalen Modell, und wir sagen Ihnen offen, was dieses Modell im Vergleich zu dem in Azure kann und was nicht.